파이썬은 기본적으로 멀티프로세싱을 지원하는 동시에 실행되는 여러 프로세스를 만들 수 있습니다. 멀티프로세싱은 CPU의 여러 코어를 이용하여 작업을 병렬로 처리할 수 있는 장점이 있습니다.

이번 포스트에서는 파이썬에서 멀티프로세싱을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

멀티프로세싱 모듈 사용하기

파이썬에서 멀티프로세싱을 구현하는 가장 간단한 방법은 multiprocessing 모듈을 사용하는 것입니다. 이 모듈은 프로세스 생성, 통신, 동기화 등을 제공하여 멀티프로세싱을 쉽게 구현할 수 있도록 도와줍니다.

아래는 multiprocessing 모듈을 사용하여 간단한 예제를 보여줍니다.

import multiprocessing

def worker(num):
    """멀티프로세싱으로 실행될 함수"""
    print(f'Worker: {num}')

if __name__ == '__main__':
    # 프로세스 생성
    processes = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()

    # 모든 프로세스가 종료될 때까지 대기
    for p in processes:
        p.join()

위 예제에서는 multiprocessing.Process를 사용하여 각각의 워커를 별도의 프로세스로 실행하고, join을 사용하여 모든 프로세스가 종료될 때까지 대기합니다.

멀티프로세싱의 장단점

멀티프로세싱을 사용하면 CPU의 여러 코어를 이용하여 병렬로 작업을 처리할 수 있어서 속도를 향상시킬 수 있지만, 프로세스 간의 통신에는 오버헤드가 발생할 수 있습니다. 또한, 공유 자원에 대한 동기화 문제를 해결해야 하는 등 복잡성이 증가할 수 있습니다.

따라서, 멀티프로세싱을 적용할 때에는 신중한 설계와 구현이 필요합니다.

결론

파이썬의 multiprocessing 모듈을 사용하면 간단하게 멀티프로세싱을 구현할 수 있습니다. 멀티프로세싱을 통해 병렬로 작업을 처리하여 성능을 향상시킬 수 있지만, 프로세스 간 통신과 동기화 등에 주의해야 합니다.

이러한 점을 고려하여 멀티프로세싱을 사용하면 보다 효율적으로 작업을 처리할 수 있을 것입니다.

참고 자료: 파이썬 공식 문서 - multiprocessing 모듈