[python] 파이썬에서 멀티프로세싱 풀 사용하기

본 포스트에서는 파이썬에서 멀티프로세싱을 효율적으로 관리하기 위해 멀티프로세싱 풀을 사용하는 방법을 알아보겠습니다.

멀티프로세싱란?

멀티프로세싱은 여러 개의 프로세스를 동시에 실행하여 작업을 분산하는 것을 말합니다. 이를 통해 작업의 속도를 높일 수 있으며, I/O 바운드 및 CPU 바운드 작업을 병렬로 처리할 수 있습니다.

멀티프로세싱 풀 사용하기

필요한 라이브러리 설치

먼저, multiprocessing 모듈을 이용하여 멀티프로세싱을 구현할 수 있습니다. 해당 모듈은 기본적으로 파이썬에 내장되어 있어 별도의 설치가 필요하지 않습니다.

코드 예시

import multiprocessing

def task(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool:
        result = pool.map(task, range(10))
    print(result)

위의 예시 코드에서 multiprocessing.Pool을 이용하여 멀티프로세싱을 풀을 생성하고, map 함수를 통해 작업을 분산합니다. 이를 통해 여러 프로세스가 동시에 작업을 수행하고, 그 결과를 효율적으로 수집할 수 있습니다.

마무리

본 포스트에서는 파이썬에서 멀티프로세싱 풀을 사용하여 작업을 효율적으로 분산하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 병렬 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있으며, 프로그램의 성능 향상에 기여할 수 있습니다.

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