Colin's Blog
[python] 파이썬에서의 작업 분배 방법

파이썬에서 작업 분배는 전체 작업을 여러 부분으로 나누어 다중 프로세스 또는 쓰레딩을 통해 병렬로 처리하는 것을 의미합니다. 이 글에서는 파이썬에서 작업을 효과적으로 분배하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 멀티프로세스로의 작업 분배

멀티프로세스를 사용하여 파이썬 작업을 분배할 수 있습니다. multiprocessing 모듈을 이용하면 간단하게 코드를 병렬로 실행할 수 있습니다. 다음은 multiprocessing 모듈을 사용한 간단한 예제입니다.

import multiprocessing

def worker(num):
    """작업을 수행하는 함수"""
    print('일하는 중:', num)

if __name__ == '__main__':
    # CPU 코어의 수만큼 프로세스를 생성하여 작업을 분배
    jobs = []
    for i in range(multiprocessing.cpu_count()):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()

2. 쓰레딩으로의 작업 분배

쓰레딩은 I/O 바운드 작업에 적합합니다. threading 모듈을 사용하여 쓰레드를 생성하고 관리할 수 있습니다. 아래는 threading 모듈을 사용한 작업 분배 예제입니다.

import threading

def worker(num):
    """작업을 수행하는 함수"""
    print('일하는 중:', num)

if __name__ == '__main__':
    # 쓰레드 생성하여 작업을 분배
    jobs = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
        jobs.append(t)
        t.start()

주의: 쓰레딩은 GIL(Global Interpreter Lock) 때문에 CPU 바운드 작업에 적합하지 않을 수 있습니다.

3. 비동기 작업 분배

asyncio 라이브러리를 사용하여 파이썬에서 비동기 작업 분배를 할 수도 있습니다. 이를 통해 I/O 바운드 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 예시는 다음과 같습니다.

import asyncio

async def worker(num):
    """작업을 수행하는 함수"""
    print('일하는 중:', num)

async def main():
    """비동기적으로 작업 실행"""
    await asyncio.gather(*(worker(i) for i in range(5)))

# asyncio 라이브러리를 사용하여 비동기 작업 분배
asyncio.run(main())

작업 분배는 파이썬에서 프로세스, 쓰레드, 또는 비동기 작업을 효율적으로 처리하는 중요한 방법입니다. 위의 방법들을 적절히 활용하여 병렬 처리를 통해 작업 분배를 수행할 수 있습니다.

참고문헌:

© 2018 Colin. All rights reserved.