[python] 파이썬에서 스레드 풀 사용하기

파이썬에서 스레드 풀(Thread Pool)을 사용하여 병렬 처리(parallel processing)를 구현할 수 있습니다. 스레드 풀은 스레드를 풀링하여 여러 작업을 동시에 실행하고자 할 때 유용합니다.

concurrent.futures 모듈

concurrent.futures 모듈은 파이썬 3.2부터 제공되며 스레드 풀을 사용하기 위한 고수준의 인터페이스를 제공합니다. 이 모듈은 ThreadPoolExecutor 클래스를 통해 스레드 풀을 만들고 관리할 수 있습니다.

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def task(n):
    return n * n

# 스레드 풀 생성
with ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 작업 제출
    future = executor.submit(task, 5)
    # 작업 완료 대기 및 결과 얻기
    result = future.result()
    print(result)  # 출력: 25

위의 예시에서 ThreadPoolExecutor를 사용하여 스레드 풀을 생성하고, submit 메서드를 통해 작업을 제출하고 작업의 결과를 얻을 수 있습니다.

스레드 풀의 적절한 크기 선택

스레드 풀의 크기는 시스템의 자원과 작업의 성격에 따라 적절히 선택해야 합니다. 너무 많은 스레드를 생성할 경우 시스템에 부하를 줄 수 있고, 너무 적은 스레드를 사용할 경우 작업을 효율적으로 처리하지 못할 수 있습니다.

요약

파이썬에서 concurrent.futures 모듈을 사용하여 스레드 풀을 만들고 병렬 처리를 구현할 수 있습니다. 적절한 스레드 풀 크기를 선택하여 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

더 많은 정보는 파이썬 공식 문서를 참고하세요.