[python] 파이썬에서의 락과 세마포어 사용하기
파이썬에서는 멀티스레딩을 사용할 때 동기화 문제를 해결하기 위해 락과 세마포어를 사용할 수 있습니다. 이 문서에서는 파이썬의 threading
모듈을 사용하여 락과 세마포어를 어떻게 사용하는지에 대해 살펴보겠습니다.
락 (Lock)
락은 한 번에 하나의 스레드만 경쟁적으로 사용할 수 있는 동기화 메커니즘입니다. 다중 스레드 환경에서 발생할 수 있는 데이터 무결성 문제를 해결하는 데 사용됩니다.
파이썬에서는 threading
모듈의 Lock
클래스를 사용하여 락을 생성하고 사용할 수 있습니다.
import threading
lock = threading.Lock()
def task():
with lock:
# 보호해야 하는 코드 블록
pass
위의 예제에서 with lock
구문은 락을 얻고 해제하는 것을 자동으로 처리합니다.
세마포어 (Semaphore)
세마포어는 락과 유사하지만, 동시에 여러 개의 스레드가 경쟁적으로 사용할 수 있는 동기화 메커니즘입니다. 세마포어는 특정 리소스에 대한 접근을 제한하는 데 사용됩니다.
파이썬에서는 threading
모듈의 Semaphore
클래스를 사용하여 세마포어를 생성하고 사용할 수 있습니다.
import threading
semaphore = threading.Semaphore(3) # 동시에 3개의 스레드까지 허용
def task():
with semaphore:
# 리소스를 사용하는 작업 수행
pass
위의 예제에서 threading.Semaphore(3)
은 최대 3개의 스레드까지 동시에 사용을 허용하는 세마포어를 생성합니다.
결론
락과 세마포어는 멀티스레드 환경에서의 동기화 문제를 해결하는 중요한 도구입니다. 파이썬의 threading
모듈을 사용하여 간단하게 락과 세마포어를 활용할 수 있으며, 이를 통해 안전하고 효율적인 멀티스레드 프로그래밍을 할 수 있습니다.