[sql] 비정규화 데이터 모델링
데이터베이스에서의 비정규화는 데이터 모델링을 최적화하는 과정을 의미합니다. 데이터의 중복을 증가시키고 데이터 무결성을 희생하는 대신에 성능을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
왜 비정규화를 사용하는가?
비정규화를 사용하는 이유는 주로 읽기 작업이 많은 OLTP(OnLine Transaction Processing) 시스템 또는 데이터 웨어하우스와 같은 분석적인 용도의 DBMS(Data Base Management System)에 있습니다. 정규화된 테이블은 Join 연산과 같은 비용이 많이 드는 작업을 유발하여 성능을 저하시킬 수 있습니다. 따라서 비정규화된 데이터 모델링은 데이터 접근 속도를 향상시키고 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
어떻게 비정규화를 수행하는가?
비정규화를 수행하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 기술은 테이블 합치기(Combining Tables), 중복 컬럼 추가(Adding Redundant Columns), 값 반복(Repeating Values) 등이 있습니다. 이러한 기술을 사용함으로써 데이터를 중복으로 저장함으로써 읽기 속도를 향상시킬 수 있습니다.
비정규화의 장단점
장점
- 읽기 성능이 향상됩니다.
- 프로그래밍 및 쿼리 작성이 간단해집니다.
- 데이터 모델의 직관성이 증가합니다.
단점
- 데이터의 중복이 발생하여 저장 공간이 증가합니다.
- 데이터 무결성을 해치는 가능성이 있습니다.
- 업데이트 작업이 복잡해질 수 있습니다.
결론
비정규화는 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위한 강력한 도구이지만, 신중하게 사용해야 합니다. 어떤 경우에도 데이터의 무결성을 해치지 않도록 주의 깊게 고려해야 합니다.
참고 문헌:
- https://www.sqlshack.com/understanding-the-basics-of-data-normalization-and-denormalization/
- https://www.geeksforgeeks.org/normalization-in-dbms-practice-problems/
- https://www.sqlservertutorial.net/sql-server-basics/sql-server-denormalization/