[c] 함수의 테스트 및 디버깅

함수를 작성할 때, 테스트와 디버깅은 매우 중요합니다. 함수가 예상대로 동작하지 않으면 예상치 못한 결과가 발생할 수 있기 때문입니다. 이번에는 함수의 테스트와 디버깅 과정에 대해 알아보겠습니다.

테스트

함수를 테스트하는 가장 간단한 방법은 입력값을 주고 예상 결과를 확인하는 것입니다. 이를 단위 테스트라고 합니다. 단위 테스트를 작성할 때에는 해당 함수의 입력 범위를 고려하여 여러 가지 입력값을 사용하여 테스트해야 합니다.

아래는 Python으로 작성된 예시 단위 테스트 코드입니다.

def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(100, 200) == 300

위의 코드에서 test_add 함수는 add 함수를 테스트하는 단위 테스트입니다. 각 테스트 케이스는 assert 문을 사용하여 예상 결과를 확인하고, 예상 결과와 실제 결과가 다르면 오류를 발생시킵니다.

디버깅

함수가 의도한 대로 동작하지 않을 때, 디버깅 도구를 사용하여 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다. 대표적인 디버깅 도구로는 디버거(debugger)가 있으며, 이를 사용하면 함수의 각 라인에서 변수의 값을 확인하고 코드의 흐름을 추적할 수 있습니다.

예를 들어, Python의 내장 디버거 모듈인 pdb를 사용하려면 다음과 같이 코드에 디버거를 삽입할 수 있습니다.

import pdb

def divide(a, b):
    pdb.set_trace()
    return a / b

divide(4, 0)

위의 코드에서 pdb.set_trace()를 호출하면 해당 지점에서 코드 실행이 중단되고, 디버거를 통해 변수값을 확인하고 코드를 한 줄씩 실행할 수 있습니다.

함수의 테스트와 디버깅을 통해 코드를 안정적으로 유지할 수 있고, 잠재적인 버그를 최소화할 수 있습니다.

결론

함수를 작성할 때에는 적절한 테스트 코드를 작성하여 예상되는 입력값에 대해 예상 결과가 맞는지 확인해야 합니다. 또한, 코드가 잘못 동작할 때에는 디버깅 도구를 활용하여 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 함수의 테스트와 디버깅을 통해 안정적이고 신뢰할 수 있는 코드를 작성할 수 있습니다.

Python pdb 모듈 문서