데이터베이스 분산 처리는 여러 서버에 데이터를 분산시켜 저장하고 연산을 분산하여 처리함으로써 시스템 전반의 성능을 향상시키는 기술입니다. 이를 통해 데이터베이스의 확장성과 가용성을 향상시킬 수 있습니다.

분산 처리 이점

데이터베이스 분산 처리의 주요 이점은 다음과 같습니다:

1. 성능 향상: 작업을 여러 서버에 분산시켜 병렬로 처리함으로써 전반적인 시스템 성능을 향상시킵니다.

2. 가용성 향상: 여러 서버에 데이터를 분산 저장함으로써 단일 서버 장애 시에도 시스템을 계속해서 이용할 수 있습니다.

3. 확장성: 시스템 부하가 증가할 때 추가 서버를 통해 시스템을 확장할 수 있습니다.

분산 처리 방법

분산 처리는 다양한 방법으로 구현될 수 있지만, 대표적인 방법으로는 다음과 같은 것들이 있습니다:

데이터 복제

데이터베이스의 데이터를 여러 서버에 복제하여 가용성을 확보하는 방식입니다. 마스터-슬레이브 구조나 마스터-마스터 구조 등으로 데이터를 동기화합니다.

예시:

CREATE TABLE 테이블명 (컬럼1 데이터타입, 컬럼2 데이터타입, ...);

샤딩 (Sharding)

데이터를 특정 기준에 따라 분할하여 여러 서버에 분산 저장하는 방법입니다. 일반적으로는 특정 컬럼 값을 기준으로 데이터를 분할합니다.

예시:

SELECT * FROM 테이블명 WHERE 조건;

분산 쿼리

쿼리를 여러 서버에 분산하여 병렬로 처리하고, 그 결과를 수집하여 최종 결과를 생성하는 방식입니다.

예시:

SELECT * FROM 테이블명 WHERE 조건;

요약

데이터베이스 분산 처리는 성능, 가용성, 확장성 등을 향상시키는데 있어 중요한 역할을 합니다. 데이터베이스 분산 처리의 이점을 활용하여 시스템을 효율적으로 운영할 수 있는 방법을 고려하는 것이 중요합니다.

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