[스프링] 스프링 배치를 이용한 하둡 작업 스케줄링

18 Dec 2023

스프링

하둡은 대용량 데이터를 처리하고 분석하기 위한 오픈소스 프레임워크로, 일정 시간마다 주기적으로 실행되는 작업들을 스케줄링하는 것이 중요합니다. 스프링 배치를 사용하여 이러한 하둡 작업을 스케줄링하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

스프링 배치란?

스프링 배치는 대용량 데이터 처리를 지원하는 오픈소스 프레임워크로, 배치 처리 작업을 관리하기 위한 여러 기능을 제공합니다. 스프링 배치를 통해 배치 처리 작업을 스케줄링할 수 있으며, 하둡과 통합하여 대용량 데이터 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

스프링 배치를 이용한 하둡 작업 스케줄링 방법

의존성 설정: 먼저 Maven 또는 Gradle을 사용하여 스프링 배치 및 하둡 관련 의존성을 추가합니다.

스프링 배치 Job 설정: 하둡과 통합된 작업을 수행할 수 있는 Job을 스프링 배치에서 설정합니다.

 @Bean
 public Job hadoopJob() {
     return jobBuilderFactory.get("hadoopJob")
         .incrementer(new RunIdIncrementer())
         .start(hadoopStep())
         .build();
 }

스케줄러 설정: 스프링의 스케줄러를 사용하여 원하는 주기로 작업을 스케줄링합니다.

 @Bean
 public JobLauncherDetails jobLauncherDetails() {
     JobLauncherDetails jobLauncherDetails = new JobLauncherDetails();
     jobLauncherDetails.setJob(hadoopJob());
     jobLauncherDetails.setJobLauncher(jobLauncher);
     jobLauncherDetails.setCronExpression("0 0 * * * ?");
     return jobLauncherDetails;
 }

스프링 배치 실행: 스프링 배치를 실행하여 하둡 작업을 스케줄링합니다.
```
 jobLauncher.run(hadoopJob(), new JobParameters());
```

마무리

이렇게 스프링 배치를 통해 하둡 작업을 스케줄링할 수 있습니다. 스프링 배치의 강력한 기능을 이용하여 하둡과의 통합 작업을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

참고 자료