[python] 파이썬에서의 스레드 풀 사용의 주의점

18 Dec 2023

python

파이썬을 사용하여 멀티스레딩을 구현할 때, 스레드 풀을 사용하는 것이 일반적입니다. 스레드 풀을 사용하면 효율적으로 스레드를 관리하고 작업을 분배할 수 있어, 프로그램의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 하지만, 스레드 풀 사용 시 몇 가지 주의할 점이 있습니다.

1. 스레드 개수를 적절히 설정하기

스레드 풀을 생성할 때에는 적절한 스레드 개수를 설정하는 것이 중요합니다. 너무 많은 스레드를 생성하면 시스템 자원을 과도하게 사용하게 되어 오히려 성능이 저하될 수 있습니다. 반면, 부족한 스레드 수는 작업을 효율적으로 처리하지 못할 수 있습니다. 작업의 특성과 시스템 환경을 고려하여 적절한 스레드 개수를 설정해야 합니다.

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 적절한 스레드 개수 설정
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # 작업 실행
    executor.submit(some_function, args)

2. 작업의 종류에 따라 스레드 풀 선택하기

작업의 종류에 따라 적합한 스레드 풀을 선택하는 것이 중요합니다. CPU 바운드 작업의 경우에는 프로세스 풀을 사용하고, I/O 바운드 작업의 경우에는 스레드 풀을 사용하는 것이 좋습니다. 적합한 스레드 풀을 선택하여 작업을 처리함으로써 성능을 최적화할 수 있습니다.

3. 예외 처리

스레드 풀을 사용할 때에는 예외 처리에 특히 주의해야 합니다. 스레드 풀 내에서 발생하는 예외를 적절히 처리하지 않으면, 프로그램이 비정상적으로 종료될 수 있습니다. 따라서, 예외 처리 로직을 제대로 구현하여 프로그램의 안정성을 확보해야 합니다.

스레드 풀을 사용할 때에는 위와 같은 주의할 점을 숙지하고 적절히 활용함으로써 파이썬 프로그램의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

참고 문헌:

Python 공식 문서: https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html
Python 스레딩 가이드: https://realpython.com/intro-to-python-threading/