파이썬에서 스레드 풀은 동시에 여러 작업을 처리하고자 할 때 유용한 도구입니다. 스레드 풀은 작업을 처리할 스레드들을 미리 생성하여 관리함으로써 작업 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다. 이번에는 파이썬에서 스레드 풀이 동작하는 방식에 대해 알아보겠습니다.

스레드 풀 동작 방식

스레드 풀은 일반적으로 작업 큐와 작업자 스레드로 구성됩니다. 작업 큐에는 처리해야 할 작업들이 담겨 있고, 작업자 스레드는 작업 큐에서 작업을 가져와 처리합니다.

아래는 파이썬에서 concurrent.futures 모듈을 사용하여 스레드 풀을 생성하고 작업을 실행하는 간단한 예시입니다.

import concurrent.futures

def do_work(job):
    # 작업 처리 로직
    pass

if __name__ == "__main__":
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        # 작업 추가
        job1 = executor.submit(do_work, arg1)
        job2 = executor.submit(do_work, arg2)

        # 결과 확인
        result1 = job1.result()
        result2 = job2.result()

위 예시에서는 ThreadPoolExecutor를 사용하여 스레드 풀을 생성하고, submit 메서드를 통해 작업을 추가합니다. 그 후에 각 작업의 결과를 확인할 수 있습니다.

결론

파이썬에서의 스레드 풀은 작업 큐와 작업자 스레드를 활용하여 효율적으로 작업을 처리하는 도구입니다. 이를 통해 다수의 작업을 병렬로 처리하고자 할 때 유용하게 활용할 수 있습니다.

참고문헌:

• https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html