파이썬은 멀티스레딩과 멀티프로세싱을 이용하여 동시에 여러 작업을 처리할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 이러한 기능을 올바로 활용하면 시스템의 성능을 최적화하고 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 하지만 이 둘을 언제 사용해야 하는지에 대한 이해가 필요합니다.

멀티스레딩 사용 시나리오

멀티스레딩은 I/O-bound 작업에 적합합니다. 이와 같은 작업은 파일 입출력, 네트워크 통신, 데이터베이스 쿼리 등을 포함합니다. 멀티스레딩은 프로세스에 비해 더 가볍고 작업 전환에 드는 비용이 적기 때문에, 대부분의 I/O-bound 작업에서 사용됩니다.

예를 들어, 여러 네트워크 요청에 대한 응답을 기다리는 것처럼 병렬로 여러 작업을 처리해야 할 때 멀티스레딩을 사용할 수 있습니다.

import threading

def worker():
    # 작업 수행
    pass

# 스레드 생성
thread1 = threading.Thread(target=worker)
thread2 = threading.Thread(target=worker)

# 스레드 시작
thread1.start()
thread2.start()

멀티프로세싱 사용 시나리오

멀티프로세싱은 CPU-bound 작업에 적합합니다. 이러한 작업은 계산 위주의 작업으로, CPU를 많이 사용하는 작업들을 말합니다. 멀티프로세싱을 사용하면 각 프로세스는 독립적으로 실행되므로 다중 CPU 코어를 활용할 수 있습니다.

예를 들어, 병렬로 대규모 데이터 집계나 계산을 수행해야 할 때 멀티프로세싱을 사용할 수 있습니다.

from multiprocessing import Process

def worker():
    # 작업 수행
    pass

# 프로세스 생성
process1 = Process(target=worker)
process2 = Process(target=worker)

# 프로세스 시작
process1.start()
process2.start()

참고 자료

1. Python Documentation: Threading
2. Python Documentation: Multiprocessing

멀티스레딩과 멀티프로세싱은 파이썬에서 병렬 처리를 구현할 때 강력한 기능을 제공합니다. 작업의 종류에 맞게 적절히 선택하여 사용하면 성능적인 측면에서 큰 이점을 얻을 수 있습니다.