파이썬은 IO 바운드 작업을 수행하는 과정에서 효율성을 극대화하기 위해 스레딩과 IO 동시성 처리를 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬에서 스레딩을 이용한 IO 동시성 처리의 기본 개념 및 방법에 대해 살펴보겠습니다.

스레드(Thread)와 IO 동시성 처리

대부분의 파이썬 프로그램은 IO 바운드 작업을 수행하는데, 예를 들어 파일 읽기/쓰기, 네트워크 통신 등이 있습니다. 이러한 작업은 CPU보다는 주로 입출력 장치의 속도에 따라 진행되기 때문에, 프로그램의 성능을 향상시키기 위해서는 IO 동시성 처리가 필요합니다.

IO 동시성 처리는 여러 개의 IO 작업을 동시에 처리함으로써 시스템의 활용도를 높이는 방법입니다. 스레딩을 사용하면 여러 개의 작업을 동시에 처리할 수 있으므로, IO 동시성 처리에 유용하게 사용될 수 있습니다.

파이썬에서의 스레딩

파이썬에서는 threading 모듈을 사용하여 스레드를 생성하고 관리할 수 있습니다. 다음은 간단한 스레딩 예제 코드입니다.

import threading

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

thread = threading.Thread(target=print_numbers)
thread.start()

위의 코드는 print_numbers 함수를 별도의 스레드에서 실행하는 예제입니다.

IO 동시성 처리의 주의사항

파이썬에서 스레딩을 사용한 IO 동시성 처리에는 주의해야 할 점이 있습니다.

1. GIL(Global Interpreter Lock): 파이썬 인터프리터는 GIL로 인해 단일 시점에 하나의 스레드만이 파이썬 바이트코드를 실행할 수 있습니다. 따라서 CPU 바운드 작업은 스레드를 통해 처리하기 어렵습니다.
2. 스레딩 오버헤드: 스레드를 생성하고 관리하는 데에는 오버헤드가 발생할 수 있습니다. 따라서 작은 규모의 IO 동시성 처리에는 오히려 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

결론

파이썬에서의 스레딩과 IO 동시성 처리는 IO 바운드 작업의 효율성을 향상시키는 중요한 기술이지만, GIL과 스레딩 오버헤드로 인해 주의가 필요합니다. 작업의 특성에 맞게 적절한 동시성 처리 방법을 선택하여 사용하는 것이 중요합니다.

이상으로 파이썬에서의 스레딩과 IO 동시성 처리 방법에 대해 알아보았습니다.

참고문헌:

• https://docs.python.org/3/library/threading.html