파이썬을 사용하여 병렬 작업을 수행할 때, 스레드 풀(Thread Pool)을 효과적으로 관리하는 것은 중요합니다. 이를 통해 시스템 리소스를 효율적으로 활용하고, 작업의 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬의 concurrent.futures 모듈을 사용하여 스레드 풀을 관리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. concurrent.futures 모듈 소개

concurrent.futures 모듈은 파이썬 3.2부터 추가된 모듈로, 고수준의 인터페이스를 제공하여 병렬 작업을 쉽게 다룰 수 있도록 지원합니다. 이 모듈을 사용하면 스레드 풀 및 프로세스 풀을 간단히 생성하고 관리할 수 있습니다.

2. 스레드 풀 생성하기

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 클래스를 사용하여 스레드 풀을 생성할 수 있습니다. 다음은 간단한 예제 코드입니다.

import concurrent.futures

# 최대 스레드 개수가 5인 스레드 풀을 생성
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # 작업 추가
    future = executor.submit(func, arg)
    # ...

3. 작업 제출과 실행

executor.submit() 메서드를 사용하여 작업을 스레드 풀에 제출할 수 있습니다. 제출된 작업은 스레드 풀 내의 스레드가 실행합니다.

future = executor.submit(func, arg)

4. 작업 결과 처리

future.result() 메서드를 통해 작업의 결과를 가져올 수 있습니다. 작업이 완료될 때까지 대기하며, 작업이 완료되면 결과를 반환합니다.

result = future.result()

5. 결과를 활용하여 추가적인 작업 수행

작업 결과를 활용하여 추가적인 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 다른 작업에 활용하거나 결과를 파일에 저장할 수 있습니다.

결론

concurrent.futures 모듈을 사용하면 스레드 풀을 쉽게 생성하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 병렬 작업을 효율적으로 다룰 수 있으며, 다양한 작업 환경에서 활용할 수 있는 강력한 도구입니다.

참조:

• Python 공식 문서: concurrent.futures
• GeeksforGeeks: Python ThreadPoolExecutor - wait() function