[c#] C#으로의 데이터 ETL(추출, 변환, 적재) 처리

18 Dec 2023

ETL(Extraction, Transformation, Loading)은 데이터 웨어하우스나 데이터베이스로 데이터를 추출하여 필요한 형식으로 변환한 후, 이를 해당 시스템에 적재하는 프로세스를 말합니다. C#은 데이터 ETL 프로세스를 구축하기 위한 강력한 언어로, 다양한 데이터 추출, 변환, 및 적재 기능을 제공합니다.

1. 데이터 추출

C#에서 데이터를 추출하기 위해서는 데이터 소스에 연결하고 필요한 데이터를 가져와야 합니다. 이를 위해 ADO.NET, Entity Framework, 또는 외부 라이브러리를 활용하여 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 추출할 수 있습니다.

// ADO.NET을 사용한 데이터 추출 예시
string connectionString = "Data Source=ServerName;Initial Catalog=DatabaseName;User ID=UserName;Password=Password";
string query = "SELECT * FROM TableName";

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    SqlCommand command = new SqlCommand(query, connection);
    connection.Open();
    SqlDataReader reader = command.ExecuteReader();
    while (reader.Read())
    {
        // 추출된 데이터 처리 로직
    }
}

2. 데이터 변환

추출된 데이터를 필요한 형식으로 변환하여 데이터 손실을 최소화하고, 분석에 활용하기 좋은 형태로 가공해야 합니다. C#에서 데이터 변환 작업은 LINQ, 데이터 구조 및 알고리즘을 활용하여 수행할 수 있습니다.

// LINQ를 활용한 데이터 변환 예시
var transformedData = from row in originalData
                      where (int)row["Age"] > 18
                      select new
                      {
                          Name = (string)row["Name"],
                          Age = (int)row["Age"]
                          // 필요한 형식으로 데이터 변환
                      };

3. 데이터 적재

적재는 추출 및 변환된 데이터를 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 또는 다른 시스템에 쓰기 작업을 말합니다. C#을 사용하여 데이터 적재 작업을 수행할 때는 ADO.NET, Entity Framework, 또는 데이터베이스 관련 라이브러리를 활용할 수 있습니다.

// ADO.NET을 사용한 데이터 적재 예시
string insertQuery = "INSERT INTO TargetTable (Col1, Col2) VALUES (@Value1, @Value2)";

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    SqlCommand command = new SqlCommand(insertQuery, connection);
    command.Parameters.AddWithValue("@Value1", transformedData.Value1);
    command.Parameters.AddWithValue("@Value2", transformedData.Value2);
    connection.Open();
    command.ExecuteNonQuery();
}

C#은 강력한 데이터 처리 및 ETL 프로세스를 구축할 수 있는 언어로, 데이터 추출, 변환, 적재 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 효과적으로 관리하고 분석에 활용할 수 있습니다.

1. 데이터 추출

2. 데이터 변환

3. 데이터 적재

참고 자료