FastAPI는 최신 Python 웹 프레임워크 중 하나로, 빠르고 강력한 기능을 지원하여 API를 쉽게 구축할 수 있습니다. 여기에 ORM(Object-Relational Mapping)을 사용하면 데이터베이스와 소프트웨어 사이의 매핑을 처리하여 데이터베이스를 더 쉽게 다룰 수 있습니다. 이 글에서는 FastAPI와 ORM을 효율적으로 결합하여 웹 애플리케이션을 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. FastAPI와 ORM 소개

1.1 FastAPI

FastAPI는 빠른 속도와 적은 코드 양으로 API를 개발할 수 있는 현대적인 Python 웹 프레임워크입니다. ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)를 기반으로 하며, 타입 힌트를 활용한 자동 문서 생성, 데이터 유효성 검사, 자동 완성 기능 등의 강력한 기능을 제공합니다.

1.2 ORM

ORM은 데이터베이스의 테이블을 객체로 변환하여 처리하는 기술로, 데이터베이스와의 상호 작용을 더 쉽게 만들어줍니다. 많은 ORM 라이브러리가 존재하지만, 여기서는 SQLAlchemy를 사용할 것입니다.

2. FastAPI와 ORM의 효율적인 결합

FastAPI와 ORM을 함께 사용하면 데이터베이스 처리와 API 핸들러를 보다 간단하게 구현할 수 있습니다. 이를 위해 FastAPI의 라우터 함수와 SQLAlchemy의 모델을 효과적으로 결합하는 방법을 살펴보겠습니다.

아래는 FastAPI와 ORM을 사용하여 간단한 API를 만드는 예제입니다:

# main.py

from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

app = FastAPI()

SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db"
engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
Base = declarative_base()

class Item(Base):
    __tablename__ = "items"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String, index=True)

Base.metadata.create_all(bind=engine)

@app.post("/items/", response_model=Item)
def create_item(item: Item):
    db = SessionLocal()
    db.add(item)
    db.commit()
    db.refresh(item)
    return item

위의 예제에서는 FastAPI 앱을 만들고, SQLAlchemy를 사용하여 SQLite 데이터베이스와 연동하고, ORM을 통해 데이터 모델을 정의하고 있습니다.

3. 결론

FastAPI와 ORM은 웹 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 개발할 수 있는 강력한 도구입니다. 두 기술을 효과적으로 결합하여 데이터베이스와의 상호 작용을 보다 쉽게 만들 수 있으며, 이를 통해 개발자는 더 신속하고 견고한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.