FastAPI는 Python의 웹 프레임워크 중 하나로, 비동기 작업을 효과적으로 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 비동기 작업을 이용하면 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키고, 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 이 포스트에서는 FastAPI에서 비동기 작업을 어떻게 처리하는지에 대해 알아보겠습니다.

비동기 작업이란?

비동기 작업은 한 작업이 완료될 때까지 기다리지 않고 다른 작업을 동시에 처리할 수 있는 방식을 말합니다. 이를 통해 시간을 절약하고 대규모의 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

FastAPI에서 비동기 작업 처리하기

FastAPI에서 비동기 작업을 처리하려면 async 및 await 키워드를 사용하여 비동기 함수를 정의해야 합니다. 또한 BackgroundTasks를 이용하여 백그라운드에서 비동기 작업을 실행할 수 있습니다.

아래는 FastAPI에서 비동기 작업을 처리하는 간단한 예제 코드입니다.

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
import time

app = FastAPI()

async def process_data():
    print("Processing data...")
    # 비동기 작업 수행
    await asyncio.sleep(5)
    print("Data processed")

@app.post("/send-notification/")
async def send_notification(background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(process_data)
    return {"message": "Notification sent"}

위 코드에서 process_data 함수는 비동기 함수로 정의되어 있습니다. send_notification 함수에서는 BackgroundTasks를 이용하여 process_data 함수를 백그라운드에서 실행하도록 지시합니다.

결론

FastAPI를 이용하여 비동기 작업을 처리하면 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 비동기 작업을 효과적으로 활용하여 대규모의 작업을 처리하는 방법에 대해 학습했습니다.

참고: FastAPI 공식 문서