[c] 배열과 멀티스레딩

18 Dec 2023

c언어

배열(array)은 데이터를 순차적으로 저장하는 자료구조입니다. 파이썬에서는 list나 numpy의 array 등이 배열을 표현하는 데에 사용됩니다. 여러 데이터를 동시에 처리해야 할 때, 멀티스레딩을 사용하면 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

배열을 사용한 데이터 처리

예를 들어, 수백만 개의 숫자를 다루는 중이라고 가정해봅시다. 이 경우, 일반적인 반복문을 사용하여 데이터를 처리하는 것은 매우 비효율적일 수 있습니다. 대신, 배열을 사용하면 데이터를 효과적으로 저장하고 접근할 수 있습니다.

아래는 파이썬의 numpy를 사용하여 배열을 생성하고 데이터를 처리하는 간단한 예제입니다.

import numpy as np

# 100개의 랜덤한 숫자로 이루어진 배열 생성
arr = np.random.rand(100)

# 배열의 각 요소에 2를 곱하여 출력
print(arr * 2)

멀티스레딩을 이용한 병렬 데이터 처리

멀티스레딩은 프로그램에서 여러 스레드를 사용하여 작업을 동시에 처리하는 기술입니다. 이를 사용하면 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 아래는 파이썬의 concurrent.futures를 사용하여 멀티스레딩으로 배열 데이터를 처리하는 예제입니다.

import concurrent.futures
import numpy as np

arr = np.random.rand(100)

def process_data(data):
    return data * 2

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    results = executor.map(process_data, arr)
    for result in results:
        print(result)

이 예제에서는 ThreadPoolExecutor를 사용하여 멀티스레딩을 구현했습니다. process_data 함수는 각 요소에 2를 곱하여 반환합니다. 이를 executor.map을 통해 배열의 각 요소에 적용하고, 결과를 출력하였습니다.

결론

배열과 멀티스레딩은 대규모 데이터를 효율적으로 처리하는 데에 매우 유용합니다. 데이터 처리 성능을 향상시키고 병렬로 작업을 처리할 수 있는 이러한 기술들을 활용하여 파이썬으로 효율적인 데이터 처리를 구현해보시기 바랍니다.

참고 문헌: