이번 포스트에서는 Python의 FastAPI를 사용하여 GraphQL을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. FastAPI는 빠른 속도와 안정성, 사용하기 쉬운 API를 제공하는데, GraphQL을 FastAPI와 함께 사용하면 이점을 최대한 활용할 수 있습니다.

시작하기 전에

GraphQL을 FastAPI에 구현하기 위해서는 fastapi와 aerich를 설치해야 합니다. 먼저 다음 명령어로 FastAPI와 필수 라이브러리를 설치하세요.

pip install fastapi
pip install graphene
pip install uvicorn

또한 데이터베이스 마이그레이션을 위해 다음 명령어로 aerich를 설치하세요.

pip install aerich

FastAPI 앱 만들기

먼저 FastAPI 애플리케이션을 만들어야 합니다. 다음은 간단한 FastAPI 앱의 예시입니다.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

GraphQL 스키마 정의하기

GraphQL 스키마를 정의하려면 graphene 패키지를 사용하여 스키마를 정의해야 합니다. 아래는 간단한 예시입니다.

import graphene

class Query(graphene.ObjectType):
    hello = graphene.String(name=graphene.String(default_value="stranger"))

    def resolve_hello(self, info, name):
        return 'Hello ' + name

schema = graphene.Schema(query=Query)

FastAPI와 GraphQL 통합하기

GraphQL 스키마를 FastAPI 앱에 통합하려면 다음과 같이 해야 합니다.

from fastapi import FastAPI
from starlette.graphql import GraphQLApp

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

app.add_route("/graphql", GraphQLApp(schema=your_schema))

마무리

이제 FastAPI와 GraphQL을 함께 사용하여 강력하고 효율적인 API를 구현할 수 있습니다. FastAPI의 빠른 속도와 간편한 사용법과 GraphQL의 유연성을 결합하여 더 나은 웹 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

더 많은 정보를 원하시거나 추가적인 지원이 필요하신 경우는 FastAPI 공식 문서를 참고하십시오.