클러스터 컴퓨팅은 여러 대의 컴퓨터(노드)가 네트워크로 연결되어 하나의 시스템으로 동작하는 컴퓨팅 환경을 말합니다. 주로 고성능 컴퓨팅, 데이터 분석, 머신 러닝, 딥 러닝 등의 분야에서 사용됩니다. 클러스터 컴퓨팅은 컴퓨팅 성능을 향상시키고, 신뢰성을 높이며, 작업 부하를 분산시키는 데 사용됩니다.

클러스터 컴퓨팅의 장점

클러스터 컴퓨팅의 가장 큰 장점은 연산 성능의 확장성입니다. 노드를 추가하여 클러스터의 성능을 증가시킬 수 있으며, 필요에 따라 서버를 추가하거나 제거하여 리소스를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 또한 고가용성과 장애 복구 기능을 제공하여 높은 신뢰성을 보장합니다.

클러스터 컴퓨팅의 구성 요소

클러스터 컴퓨팅 시스템은 보통 마스터 노드와 워커 노드로 구성됩니다. 마스터 노드는 클러스터 전체를 제어하고 작업을 관리하는 역할을 하며, 워커 노드는 실제로 작업을 수행하는 역할을 합니다. 이러한 구성은 작업을 효율적으로 분산하고 처리 속도를 향상시킵니다.

클러스터 컴퓨팅의 예시

아파치 하둡, 스파크, 쿠버네티스 등 많은 오픈 소스 프로젝트들이 클러스터 컴퓨팅을 기반으로 동작합니다. 이러한 시스템들은 대량의 데이터 처리나 병렬 처리에 효과적이며, 빠른 응답 및 신뢰성 있는 서비스를 제공할 수 있습니다.

클러스터 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅 환경에서도 많이 활용되며, 기업 및 연구 기관에서 대규모 데이터 처리, 고성능 연산, 머신 러닝 등의 작업을 위해 널리 사용되고 있습니다.

참고문헌:

• https://en.wikipedia.org/wiki/Cluster_computing
• https://www.techopedia.com/definition/30682/cluster-computing