1. 카디널리티 (Cardinality): 인덱스에 있는 유일한 값의 수를 나타내며, 이를 통해 쿼리 옵티마이저는 데이터 분포 및 선택도를 추정합니다.
2. 히스토그램 (Histogram): 인덱스된 열의 값 분포를 표현하여, 쿼리 옵티마이저가 쿼리 실행 계획을 수립할 때 데이터 분포를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.
3. 높은 값 (High Value) 및 낮은 값 (Low Value): 인덱스의 상한선과 하한선을 나타내며, 범위 스캔과 관련된 연산자의 최적화에 사용됩니다.

이러한 인덱스 통계는 데이터베이스 성능 및 최적화를 위해 중요하며, 데이터베이스 관리자나 성능 튜닝 전문가는 이러한 통계를 주기적으로 유지 및 갱신해야 합니다.