1. 적절한 인덱스 생성: 쿼리에서 자주 사용되는 열을 기반으로 인덱스를 생성합니다. 이를 통해 데이터베이스가 필요한 로우를 효율적으로 찾을 수 있습니다.

2. 인덱스 통계 최신 유지: 정기적으로 인덱스 통계를 갱신하여 옵티마이저가 최신 상태의 통계를 활용할 수 있도록 합니다.

3. 복합 인덱스 고려: 여러 열을 결합한 복합 인덱스를 고려하여 다중 열 조건으로 검색하는 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

4. 인덱스 조정: 사용되지 않는 인덱스를 제거하거나 적절한 인덱스로 대체하여 불필요한 인덱스 스캔을 방지합니다.

데이터베이스와 사용 사례에 따라 이러한 방법을 적용하여 인덱스 통계를 효과적으로 활용할 수 있습니다.