1. 샘플링 사용: 대규모 테이블의 경우, 테이블의 일부를 샘플링하여 통계를 수집할 수 있습니다. 이를 통해 통계 수집에 소요되는 비용을 줄일 수 있습니다.

2. 자동 갱신 빈도 조정: 인덱스 통계를 자동으로 갱신하는 빈도를 조정하여 불필요한 자주 갱신되는 통계 작업을 줄입니다. 적절한 갱신 빈도를 설정하여 비용을 절감할 수 있습니다.

3. 병렬 처리: 인덱스 통계 갱신 작업을 병렬로 처리하여 처리 시간을 단축시킬 수 있습니다. 이를 통해 비용을 줄이고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

4. 통계 관리: 실시간으로 통계를 갱신하는 것이 아닌 통계를 관리하여 필요한 시점에 갱신하는 방법을 고려할 수 있습니다.

이러한 전략들을 적용하여 인덱스 통계 갱신 작업의 비용을 효과적으로 줄일 수 있습니다.