이번 포스팅에서는 Python 웹 프레임워크인 FastAPI와 인메모리 데이터 스토어인 Redis를 연동하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

FastAPI란?

FastAPI는 빠르고 현대적인 (modern) 웹 프레임워크로, 뛰어난 성능과 사용하기 쉬운 API를 제공합니다. Python의 타입 힌팅(type hinting)을 이용하여 효율적이면서도 안정적인 API를 만들 수 있도록 지원하는 것이 특징입니다. 또한, Async/Await 문법을 사용하여 비동기적으로 작업할 수 있어서 성능 면에서도 우수합니다.

Redis란?

Redis는 인메모리 데이터 스토어로서, NoSQL 데이터베이스에 속합니다. 주로 캐싱, 세션 관리, 메시지 브로커 등 다양한 용도로 활용됩니다. 또한, 높은 성능과 확장성을 지닌다는 점에서 많은 인기를 얻고 있습니다.

FastAPI와 Redis를 연동하기

FastAPI와 Redis를 연동하여 사용자 인증을 위한 세션 관리나 빠른 데이터 응답을 위한 캐싱 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. FastAPI에서는 aioredis 패키지를 이용하여 비동기적으로 Redis에 접근할 수 있습니다.

아래는 FastAPI와 Redis를 사용하여 간단한 캐싱 기능을 구현하는 예제 코드입니다.

from fastapi import FastAPI
import aioredis

app = FastAPI()
redis = await aioredis.create_redis_pool('redis://localhost')

@app.get('/cached_data')
async def cached_data():
    cached_result = await redis.get('cached_key')
    if cached_result is not None:
        return {'data': cached_result}
    else:
        # Some time-consuming calculation
        result = 'Some data'
        await redis.set('cached_key', result, expire=3600)
        return {'data': result}

위 예제에서는 FastAPI 앱을 생성하고, aioredis를 사용하여 Redis와의 연동을 설정한 후, /cached_data 엔드포인트에서 캐싱된 데이터를 반환하거나 새로운 데이터를 캐싱하는 예제를 보여줍니다.

마무리

FastAPI와 Redis를 연동하여 높은 성능과 확장성을 지닌 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Redis를 통한 캐싱과 세션 관리를 효율적으로 활용하면 웹 애플리케이션의 성능 향상에 크게 기여할 수 있습니다.

더 많은 FastAPI와 Redis의 활용 예제 및 성능 튜닝에 대한 정보는 FastAPI 공식 문서와 Redis 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.