FastAPI는 Python으로 빠르게 API를 개발할 수 있도록 지원하는 웹 프레임워크입니다. 많은 요청을 처리할 때 성능을 향상시키기 위해 캐싱 기능을 사용할 수 있습니다. 캐싱은 이전에 계산된 값을 임시로 저장해두고, 동일한 요청이 올 경우 저장된 값을 반환하여 서버 부하를 줄입니다.

Redis를 사용한 캐싱 구현

Redis는 인메모리 데이터 저장소로, 빠른 속도와 다양한 데이터 구조를 지원합니다. FastAPI에서 Redis를 사용하여 캐싱을 구현하는 방법은 다음과 같습니다.

먼저, fastapi와 aioredis 라이브러리를 설치합니다.

pip install fastapi
pip install aioredis

다음으로, Redis 연결 설정과 API 엔드포인트에서의 캐싱 로직을 작성합니다.

import aioredis
from fastapi import FastAPI, HTTPException

app = FastAPI()
redis = aioredis.from_url("redis://localhost", decode_responses=True)

async def get_data_from_redis(key: str):
    cached_data = await redis.get(key)
    if cached_data:
        return cached_data
    else:
        # 캐시에 없는 경우 데이터 계산
        data = calculate_data()
        await redis.setex(key, 3600, data) # 3600초 유효시간으로 캐시 저장
        return data

@app.get("/cached-data/{key}")
async def read_cached_data(key: str):
    cached_data = await get_data_from_redis(key)
    return {"cached_data": cached_data}

이제 FastAPI를 사용하여 Redis를 통해 캐싱이 구현되었습니다. 이를 통해 반복적인 요청에 대한 결과를 캐시하여 웹 애플리케이션의 응답 속도를 높일 수 있습니다.

마치며

FastAPI와 Redis를 결합하여 캐싱 기능을 구현하면, 높은 성능의 웹 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 캐싱은 성능 최적화에 있어서 중요한 요소이며, FastAPI의 강력한 기능을 활용하여 쉽게 구현할 수 있습니다.

FastAPI 및 Redis 관련 자세한 내용은 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.