[c] 분산 시스템 디자인 패턴

본 블로그에서는 분산 시스템을 설계할 때 사용되는 일반적인 패턴에 대해 알아보겠습니다. 분산 시스템은 여러 대규모 컴퓨터 또는 네트워크 장비로 이뤄진 시스템을 말하며, 이를 효율적으로 설계하고 운영하기 위해서는 다양한 디자인 패턴을 이해해야 합니다.

목차

  1. 마이크로서비스 아키텍처
  2. 분산 데이터베이스
  3. 로드 밸런싱
  4. Pub/Sub 모델

마이크로서비스 아키텍처

마이크로서비스 아키텍처는 소프트웨어를 작은 서비스로 나누어 개발하고 배포하는 아키텍처 패턴입니다. 각 서비스는 독립적으로 배포하고 운영되며, 서비스 간 통신은 경량의 프로토콜을 통해 이루어집니다. 이는 시스템 유지보수와 확장성을 향상시키는데 도움이 됩니다.

public class Microservice {
  // 마이크로서비스의 구현
}

자세한 내용은 마이크로서비스 아키텍처를 참고하세요.

분산 데이터베이스

분산 데이터베이스는 데이터베이스 시스템을 여러 지역 또는 서버에 분산하여 데이터를 저장하고 관리하는 방식입니다. 이를 통해 데이터의 가용성과 신뢰성을 높일 수 있으며, 대용량 데이터 처리에도 유리합니다.

CREATE TABLE distributed_table (
  // 분산 데이터베이스 테이블 생성
);

더 자세한 내용은 분산 데이터베이스를 참고하세요.

로드 밸런싱

로드 밸런싱은 네트워크 트래픽을 여러 서버에 분산하여 처리하는 메커니즘입니다. 이를 통해 단일 서버에 가해지는 부하를 분산시켜 시스템의 성능을 향상시키고 가용성을 보장할 수 있습니다.

def load_balancer(request):
  # 로드 밸런서의 동작

더 자세한 내용은 로드 밸런싱를 참고하세요.

Pub/Sub 모델

Pub/Sub 모델은 발행-구독 메시징 시스템을 구현하는데 사용되는 패턴입니다. 발행자(Publisher)는 메시지를 주제(Topic)에 발행하고, 해당 주제를 구독하는 구독자(Subscriber)가 메시지를 수신합니다.

// Pub/Sub 모델의 구현 예시
pubSub.publish('topic', 'message');
pubSub.subscribe('topic', handleMessage);

더 자세한 내용은 Pub/Sub 모델를 참고하세요.

분산 시스템을 설계하고 구축할 때 위의 디자인 패턴을 적절히 활용함으로써 성능, 확장성 및 가용성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 패턴을 익히고 사용하는 것은 분산 시스템 개발자에게 중요한 역량이 될 것입니다.

참고 문헌 링크