FastAPI는 빠르고 현대적인 웹 프레임워크로, Python으로 API를 쉽게 구축할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 FastAPI와 인메모리 데이터베이스를 연동하여 데이터를 저장하고 검색하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

FastAPI 소개

FastAPI는 Python으로 작성된 API를 빠르고 쉽게 개발할 수 있게 해주는 웹 프레임워크입니다. FastAPI는 기본적으로 Starlette와 Pydantic을 사용하여 타입 힌트 및 입력 및 출력 유효성 검사를 지원합니다.

인메모리 데이터베이스 소개

인메모리 데이터베이스는 주로 메모리에 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템입니다. 디스크에 데이터를 기록할 필요가 없기 때문에 빠르게 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

# 인메모리 데이터베이스 생성
database = []

# 새로운 아이템 추가
@app.post("/items/")
async def create_item(item: str):
    database.append(item)
    return {"item": item}

위의 코드에서는 FastAPI 애플리케이션에 간단한 인메모리 데이터베이스를 구현한 예시입니다. /items/ 엔드포인트로 POST 요청이 오면 새로운 아이템을 데이터베이스에 추가하는 기능을 제공합니다.

인메모리 데이터베이스를 사용할 때 데이터의 지속성은 없으며 애플리케이션을 다시 시작하면 데이터가 유실될 수 있습니다. 실제 프로덕션 환경에서는 보다 안정적인 영구적인 데이터 저장 방법을 고려해야 합니다.

결론

이번 포스트에서는 FastAPI와 인메모리 데이터베이스를 어떻게 연동하는지 알아보았습니다. 이러한 방식으로 간단한 데이터를 저장하고 API를 구현할 수 있으며, 실제 프로덕션 환경에서는 데이터베이스 시스템과의 연동을 고려해야 합니다. FastAPI와 데이터베이스를 연동하여 더욱 복잡한 애플리케이션을 구현하는 방법도 함께 알아보시기 바랍니다.