[python] FastAPI로 분산 시스템 구현하기

18 Dec 2023

python

FastAPI는 Python 기반의 웹 프레임워크로, 비동기 처리와 빠른 속도로 API를 개발할 수 있는 강력한 도구입니다. 이제 FastAPI를 사용하여 분산 시스템을 간단하게 구현해보겠습니다.

1. FastAPI 소개

FastAPI는 Starlette 프레임워크 위에 구축된 웹 프레임워크로, Python 3.7 이상을 지원합니다. FastAPI는 빠른 성능과 명시적인 타입 힌트를 통한 자동 문서화 기능을 제공합니다.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}

2. 분산 시스템 구성

FastAPI를 사용하여 분산 시스템을 구현하려면 여러 대의 서버로 구성된 시스템을 설계해야 합니다. 서버 간 통신을 위해 HTTP나 웹소켓과 같은 프로토콜을 사용할 수 있습니다.

from fastapi import FastAPI
import httpx

app = FastAPI()

SERVERS = ["http://server1", "http://server2", "http://server3"]

@app.get("/")
async def read_root():
    results = []
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        for server in SERVERS:
            response = await client.get(f"{server}/data")
            results.append(response.json())
    return results

3. 데이터 동기화

분산 시스템에서는 서로 다른 서버들 간에 데이터를 동기화하는 문제가 발생합니다. 이를 해결하기 위해 데이터베이스나 분산 데이터 스토리지를 이용하여 데이터를 동기화할 수 있습니다.

from fastapi import FastAPI
import databases

app = FastAPI()

DATABASE_URL = "postgresql://user:password@db:5432/data"

database = databases.Database(DATABASE_URL)

@app.on_event("startup")
async def startup():
    await database.connect()

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown():
    await database.disconnect()

@app.get("/")
async def read_data():
    query = "SELECT * FROM data"
    return await database.fetch_all(query)

이렇게 FastAPI를 사용하여 간단한 분산 시스템을 구현할 수 있습니다. FastAPI의 빠른 속도와 강력한 기능을 활용하여 복잡한 분산 시스템을 구축할 수 있습니다.

더 많은 정보를 원하시면 FastAPI 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.