서론

웹 크롤링은 특정 웹페이지에서 데이터를 수집하는 프로세스를 의미합니다. 이번 포스트에서는 Python의 FastAPI를 사용하여 웹 크롤링 서비스를 구현하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

FastAPI란 무엇인가요?

FastAPI는 Python으로 빠르게 API를 구축할 수 있는 웹 프레임워크입니다. 이는 고성능 및 간결한 코드 작성에 중점을 둔다는 특징을 가지고 있습니다.

웹 크롤링 서비스 구현

우리는 FastAPI를 사용하여 원하는 웹페이지에서 데이터를 수집하고 해당 데이터에 액세스할 수 있는 간단한 API를 구축할 수 있습니다. 아래는 FastAPI를 사용한 웹 크롤링 서비스를 구현하는 간단한 예제 코드입니다.

from fastapi import FastAPI
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

app = FastAPI()

@app.get("/{url}")  // 클라이언트의 요청을 통해 크롤링할 웹페이지의 URL을 입력받습니다.
async def scrape_website(url: str):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    // 원하는 데이터를 추출하는 로직을 작성합니다.
    data = {}
    // 원하는 데이터를 data 변수에 저장합니다.
    return data

위 코드에서는 FastAPI를 사용하여 웹페이지에서 데이터를 수집하는 서비스를 간단히 구현한 것을 볼 수 있습니다.

마치며

이렇게하여 FastAPI를 활용하여 간단한 웹 크롤링 서비스를 구현할 수 있습니다. FastAPI가 제공하는 편리한 기능을 활용하여 데이터 수집 및 API 구축을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

더 많은 기능과 세부적인 설정에 대해서는 FastAPI 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.