데이터 병렬 처리는 병렬 컴퓨팅의 한 형태로, 여러 개의 데이터를 동시에 처리하여 작업을 가속화하는 기술입니다. 데이터를 처리하는 여러 프로세스 또는 스레드가 동시에 작업을 처리하므로 전체 처리 시간을 줄일 수 있습니다.

데이터 병렬 처리의 장점

• 성능 향상: 여러 개의 데이터를 동시에 처리하므로 전체 처리 시간이 단축됩니다.
• 확장성: 병렬 처리는 작업 부하를 여러 시스템에 고르게 분배하여 시스템을 확장하기 용이하게 합니다.

데이터 병렬 처리의 방법

1. SIMD (Single Instruction, Multiple Data): 한 번에 여러 데이터를 동시에 처리하는 방식으로, 벡터 연산에 사용됩니다.

   #pragma omp parallel for simd
   for (int i = 0; i < N; i++) {
       result[i] = data1[i] + data2[i];
   }
   

2. MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data): 다수의 프로세스나 스레드가 각자의 명령을 수행하는 방식으로, 병렬 분산 시스템에서 사용됩니다.

참고 자료

• Parallel processing
• Introduction to Parallel Computing