저장 공간은 데이터베이스 시스템에서 중요한 자원 중 하나입니다. 데이터베이스 시스템에서는 데이터 전처리를 통해 저장 공간을 효율적으로 확보할 수 있습니다. 이 글에서는 데이터 전처리를 통해 저장 공간을 확보하는 기법을 살펴보겠습니다.

1. 데이터 압축

데이터 압축은 데이터를 저장할 때 사용되는 알고리즘을 통해 데이터를 압축하는 기술을 말합니다. 압축된 데이터는 원본 데이터에 비해 적은 저장 공간을 차지하며, 데이터를 읽고 쓰는 속도도 빠를 수 있습니다.

-- 데이터 압축을 위한 예시 SQL 문
CREATE TABLE compressed_table AS
SELECT column1, column2, COMPRESS(column3) AS compressed_column3
FROM original_table;

2. 데이터 정규화

데이터 정규화는 데이터 중복을 최소화하여 저장 공간을 절약하는 기법입니다. 중복된 데이터가 많을수록 저장 공간을 많이 차지하게 되므로, 데이터 정규화를 통해 중복을 최소화할 수 있습니다.

-- 데이터 정규화를 위한 예시 SQL 문
CREATE TABLE normalized_table1 AS
SELECT DISTINCT column1, column2
FROM original_table;

CREATE TABLE normalized_table2 AS
SELECT DISTINCT column3, column4
FROM original_table;

3. 데이터 타입 최적화

데이터 타입 최적화는 데이터를 저장하는 데 사용되는 데이터 타입을 잘 선택하여 저장 공간을 최적화하는 기법입니다. 예를 들어, 실수형 데이터를 저장할 때 굳이 더블 형식보다는 플로트 형식을 사용함으로써 저장 공간을 절약할 수 있습니다.

-- 데이터 타입 최적화를 위한 예시 SQL 문
ALTER TABLE original_table
MODIFY column1 INT;

위의 기법들을 통해 데이터베이스 시스템에서는 저장 공간을 효율적으로 확보할 수 있습니다.

이상으로 데이터 전처리를 통한 저장 공간 확보에 대해 알아보았습니다.

참고 자료

• 데이터베이스 시스템 개론, 한미분, 주영아, 한국방송통신대학교출판문화원, 2014.