FastAPI는 Python으로 빠르게 웹 API를 구축할 수 있는 현대적이고 빠른 웹 프레임워크입니다. 이번 블로그 포스트에서는 FastAPI를 사용하여 데이터 시각화 서비스를 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.

목차

1. 필수 패키지 설치
2. 데이터 시각화를 위한 라우팅 설정
3. 데이터 시각화를 위한 코드 작성
4. FastAPI 앱 실행

1. 필수 패키지 설치

가상환경을 만들고 FastAPI와 추가적으로 필요한 패키지를 설치합니다.

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install fastapi uvicorn matplotlib

2. 데이터 시각화를 위한 라우팅 설정

FastAPI 앱에서 데이터 시각화를 위한 엔드포인트를 설정합니다.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/visualize")
async def visualize_data():
    # 데이터 시각화 코드 작성
    pass

3. 데이터 시각화를 위한 코드 작성

데이터를 시각화하는 코드를 작성합니다. 여기에서는 Matplotlib를 사용하여 간단한 선 그래프를 그리는 예제를 보여줍니다.

import matplotlib.pyplot as plt

@app.get("/visualize")
async def visualize_data():
    data = [1, 2, 3, 4, 5]
    plt.plot(data)
    plt.savefig('plot.png')

4. FastAPI 앱 실행

FastAPI 앱을 실행하고 웹 브라우저에서 시각화된 데이터를 확인합니다.

uvicorn main:app --reload

이제 FastAPI를 사용하여 데이터 시각화 서비스를 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. FastAPI를 사용하면 간단하고 빠르게 데이터 시각화 웹 API를 구현할 수 있습니다.

더 많은 정보를 원하시면 FastAPI 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.