FastAPI는 Python으로 빠르게 API를 개발할 수 있는 최신 웹 프레임워크입니다. AWS DynamoDB는 관리형 NoSQL 데이터베이스로, 확장성과 유연성을 제공합니다. 이번 글에서는 FastAPI와 AWS DynamoDB를 사용하여 데이터 저장소를 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
목차
FastAPI 소개
FastAPI는 Python으로 빠르게 API를 개발할 수 있는 웹 프레임워크로, Swagger 및 ReDoc를 지원하여 API의 자동 문서화를 지원합니다. 또한, 타입 힌트를 사용하여 빠르고 안전하게 API를 개발할 수 있도록 지원합니다.
AWS DynamoDB 소개
AWS DynamoDB는 관리형 NoSQL 데이터베이스로, 높은 확장성과 성능을 제공합니다. JSON 형식의 문서를 저장하는데 적합하며, 빠른 읽기 및 쓰기 처리량을 제공하여 웹 애플리케이션의 요구 사항을 충족합니다.
FastAPI와 AWS DynamoDB 통합
FastAPI를 사용하여 AWS SDK를 통해 AWS DynamoDB와 통합할 수 있습니다. boto3라이브러리를 사용하여 AWS 리소스에 대한 상호 작용을 구현할 수 있습니다.
import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('your-table-name')
데이터 저장소 구현
FastAPI 애플리케이션 내에서 AWS DynamoDB를 사용하여 데이터를 저장하고 검색하는 간단한 예시를 살펴보겠습니다.
@app.post("/items/")
async def create_item(item_id: str, item_data: str):
table.put_item(Item={'id': item_id, 'data': item_data})
return {"status": "Item created"}
마무리
FastAPI와 AWS DynamoDB를 사용하여 강력하고 확장 가능한 데이터 저장소를 구현할 수 있습니다. 빠른 응답 속도와 확장 가능한 구조를 통해 다양한 웹 애플리케이션에서 활용할 수 있습니다.
이러한 기술들을 통해 기업은 신속하고 안정적으로 데이터를 관리하고 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
참고 문헌:
이상으로 FastAPI와 AWS DynamoDB를 사용한 데이터 저장소 구현에 대해 알아보았습니다. 감사합니다.