[nodejs] GraphQL API를 위한 캐싱 전략

18 Dec 2023

nodejs

GraphQL은 클라이언트가 필요로 하는 데이터를 정확히 요청할 수 있는 유연하고 강력한 쿼리 언어입니다. 이러한 유연성은 클라이언트가 서버에 필요한 데이터를 더 효율적으로 요청할 수 있게 하지만, 서버에서는 반복적인 쿼리에 대한 응답을 캐싱하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이때 사용되는 캐싱 전략을 알아보고, GraphQL API에서 적합한 캐싱 전략을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

캐싱 전략

GraphQL API에 대한 캐싱 전략은 주로 HTTP 캐싱, 리소스 캐싱, 그리고 쿼리 결과 캐싱에 중점을 둡니다.

HTTP 캐싱

GraphQL 쿼리는 주로 HTTP POST 메서드로 전송됩니다. 하지만, 일부 GET 요청에서는 쿼리 파라미터를 사용하여 결과를 캐시할 수 있습니다. 이를 통해 서버는 동일한 쿼리가 여러 번 요청되는 경우 이전 결과를 다시 제공할 수 있습니다.

리소스 캐싱

인증 및 권한 부여를 통해 캐시된 리소스에 대한 접근을 제어하는 것이 중요합니다. 각 사용자의 데이터에 대한 접근 권한을 확인한 후, 이를 기반으로 캐시된 리소스를 제공하거나 거부할 수 있습니다.

쿼리 결과 캐싱

서버 측에서 쿼리 결과를 캐싱하여 다음 요청에 사용할 수 있습니다. 이를 통해 비용이 많이 드는 쿼리의 결과를 재사용함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다.

캐싱 전략 구현

Apollo Server를 사용한 쿼리 결과 캐싱

Apollo Server는 서버 측에서 쿼리 결과를 캐싱하는 데 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 리졸버에서 일반적으로 캐싱되지 않는 데이터를 캐싱함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다.

const { ApolloServer, gql, KeyValueCache } = require('apollo-server');
const { MemcachedCache } = require('apollo-server-cache-memcached');

const typeDefs = gql`
  type Query {
    // ...
  }
`;

const resolvers = {
  // ...
};

const server = new ApolloServer({
  typeDefs,
  resolvers,
  cache: new MemcachedCache('localhost:11211'),
});

위의 예시에서는 MemcachedCache를 사용하여 쿼리 결과를 캐싱하고 있습니다.

결론

GraphQL API를 위한 캐싱 전략은 HTTP 캐싱, 리소스 캐싱, 그리고 쿼리 결과 캐싱을 고려해야 합니다. Apollo Server를 사용한 쿼리 결과 캐싱은 간단하지만 효과적인 방법일 수 있습니다.

GraphQL API의 성능을 향상시키고 사용자 경험을 개선하기 위해 적절한 캐싱 전략을 선택하고 구현하는 것이 중요합니다.