[python] 파이썬을 활용한 음악 비교 및 유사도 분석

이번 프로젝트에서는 파이썬을 사용하여 음악 파일을 비교하고 유사성을 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 음악 파일 불러오기

우선 음악 파일을 불러오기 위해서 librosa 라이브러리를 사용합니다. librosa는 오디오 및 음악 신호 처리를 위한 파이썬 패키지로, 오디오 파일을 읽고 이를 시각화하며 분석하는 데 유용합니다.

import librosa

# 음악 파일 불러오기
audio_file_1, sr_1 = librosa.load('music1.mp3')
audio_file_2, sr_2 = librosa.load('music2.mp3')

2. 음악 특징 추출

다음으로는 각 음악 파일로부터 특징을 추출합니다. 주파수, 리듬, 박자 등의 특징을 추출하여 각 음악의 특성을 분석합니다. 이를 통해 두 음악 파일 간의 유사성을 계산할 수 있습니다.

# 음악 특징 추출
tempo_1, beat_frames_1 = librosa.beat.beat_track(y=audio_file_1, sr=sr_1)
tempo_2, beat_frames_2 = librosa.beat.beat_track(y=audio_file_2, sr=sr_2)

# 유사성 분석을 위한 음악 특징 추출
# ...

3. 유사도 분석

마지막으로, 두 음악 파일 간의 유사도를 분석합니다. 음악의 특징을 비교하여 유사성을 계산하고, 유사도 지표를 만들어내고 결과를 시각화할 수 있습니다.

# 유사도 분석
# ...

이와 같은 방법으로 파이썬을 사용하여 음악 파일을 비교하고 유사도를 분석할 수 있습니다. 이러한 기법은 음악 검색, 음악 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.