음악 분석은 다양한 응용분야에서 활용되는데, 템포 분석은 그 중 하나입니다. 템포는 음악의 속도나 리듬을 나타내는데, 이는 분/초 단위로 표현됩니다.

이번 블로그에서는 파이썬을 사용하여 음악 파일에서 템포를 분석하는 방법을 알아보겠습니다.

1. 필요한 라이브러리 설치

템포 분석을 위해 우선 음악 파일을 다루기 위한 librosa와 데이터 분석을 위한 numpy 라이브러리를 설치해야 합니다.

pip install librosa numpy

2. 음악 파일에서 템포 분석하기

import librosa

# 음악 파일 로드
audio_path = "music.mp3"
y, sr = librosa.load(audio_path)

# 템포 추출
tempo, _ = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr)

print('Tempo: {:.2f} BPM'.format(tempo))

3. 결과 분석

위 코드는 librosa를 사용하여 음악 파일에서 템포를 추출하는 간단한 예제입니다. 이렇게 얻은 BPM(분당 박자) 정보를 활용하여 음악을 분석하고 시각화하는데 활용할 수 있습니다.

템포 분석을 통해 다양한 음악 데이터에서 템포의 특성을 파악하고, 음악 장르, 분위기, 혹은 사용자의 취향에 따른 음악 추천 시스템에서 활용될 수 있습니다.

이처럼, 파이썬을 사용하여 음악 데이터를 분석함으로써 다양한 분야에서 응용 가능한 정보를 얻을 수 있습니다.