[python] 파이썬을 이용한 음악 감정 분류
음악은 우리의 감정을 표현하고 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서, 음악의 감정을 자동으로 분류하는 것은 매우 흥미로운 주제입니다.
머신러닝을 이용한 감정 분류
머신러닝을 이용하여 음악 감정을 분류하는 방법에는 다양한 접근법이 있습니다. 그 중에서, 딥러닝을 이용한 방법을 살펴보겠습니다.
딥러닝을 이용한 음악 감정 분류
딥러닝을 이용한 음악 감정 분류는 음악의 특징을 추출하고 이를 기반으로 감정을 분류하는 것을 목표로 합니다. 파이썬의 여러 라이브러리를 이용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.
import librosa
import numpy as np
import tensorflow as tf
from sklearn.model_selection import train_test_split
위 코드는 librosa 라이브러리를 사용하여 음악 파일로부터 특징을 추출하고, tensorflow를 사용하여 딥러닝 모델을 구축하는 예시입니다.