[sql] 과적재란 무엇인가요?
과적재는 일반적으로 모델이 복잡한 구조를 가지거나, 훈련 데이터에 노이즈가 많을 때 발생합니다. 모델을 과적합으로부터 보호하기 위해 교차 검증, 데이터 정규화, 모델 단순화 및 적절한 훈련 데이터 양 등을 고려해야 합니다.
과적재는 기계 학습에서 중요한 문제이며, 모델이 실제 세계에서 잘 작동하기 위해서는 과적재를 방지하기 위한 노력이 필요합니다.
과적재는 일반적으로 모델이 복잡한 구조를 가지거나, 훈련 데이터에 노이즈가 많을 때 발생합니다. 모델을 과적합으로부터 보호하기 위해 교차 검증, 데이터 정규화, 모델 단순화 및 적절한 훈련 데이터 양 등을 고려해야 합니다.
과적재는 기계 학습에서 중요한 문제이며, 모델이 실제 세계에서 잘 작동하기 위해서는 과적재를 방지하기 위한 노력이 필요합니다.