1. 인덱스 작업 최적화: 데이터베이스 테이블에 인덱스를 생성하고 적절하게 관리하여 데이터 검색 및 조인 작업을 최적화합니다.

2. 쿼리 튜닝: 비효율적인 SQL 쿼리를 튜닝하여 실행 계획을 최적화하고 성능을 향상시킵니다.

3. 파티셔닝: 대용량 테이블에 대한 쿼리 성능을 향상시키기 위해 테이블을 파티셔닝하여 데이터를 분할 및 관리합니다.

4. 메모리 최적화: 데이터베이스 서버가 적절한 메모리를 할당받도록 구성하여 캐시 히트율을 높이고 디스크 I/O를 줄입니다.

5. 가상화 및 클라우드 리소스 확장: 클라우드 환경에서는 가용한 리소스를 동적으로 확장하여 과적재를 관리할 수 있습니다.

선택한 방법은 데이터베이스 시스템의 특성과 요구사항에 따라 달라질 수 있습니다.