1. 인덱스 최적화: 쿼리 성능을 향상시키기 위해 적절한 인덱스를 생성하고 관리합니다.

2. 쿼리 튜닝: 비효율적인 쿼리를 확인하고 리팩터링하여 성능을 최적화합니다.

3. 서버 리소스 확장: 더 많은 메모리, 프로세서 또는 디스크 공간을 추가하여 시스템 성능을 향상시킵니다.

4. 캐싱 활용: 자주 사용되는 데이터나 쿼리 결과를 캐시하여 반복적인 계산을 최소화합니다.

5. 쿼리 결과 집계: 대용량 데이터셋에 대한 쿼리 결과를 미리 집계하여 실행 시간을 단축시킵니다.

과적재를 예방하기 위해서는 데이터베이스 및 시스템을 지속적으로 모니터링하고 성능 개선을 위한 노력을 기울여야 합니다.