1. 인덱스 최적화: 효율적으로 사용되지 않는 인덱스를 제거하고, 쿼리에 필요한 적절한 인덱스를 생성하여 데이터 접근을 최적화합니다.

2. 쿼리 튜닝: 느린 쿼리를 식별하고, 인덱스를 활용하도록 리팩터링하여 성능을 개선합니다.

3. 캐싱 전략: 자주 사용되는 쿼리나 결과를 캐싱하여 데이터베이스 부하를 줄입니다.

4. 파티셔닝: 대용량 테이블을 파티셔닝하여 쿼리의 대상을 줄여 성능을 향상시킵니다.

5. 리소스 확장: 데이터베이스 서버의 하드웨어를 업그레이드하거나 추가 리소스를 할당하여 성능을 향상시킵니다.

6. 인덱스 조정: 인덱스 컬럼의 순서를 조정하거나 복합 인덱스를 활용하여 쿼리 성능을 향상시킵니다.

7. 최적화된 쿼리 실행 계획: 데이터베이스 옵티마이저를 튜닝하여 쿼리 실행 계획을 최적화합니다.

이러한 방법들을 통해 데이터베이스 성능을 과적재 상황에서 최적화할 수 있습니다.