1. 인덱싱 사용: 데이터베이스 테이블에서 자주 사용되는 열에 대해 인덱스를 생성하여 검색 속도를 향상시킵니다.

2. 쿼리 튜닝: 복잡한 쿼리를 단순화하거나, 실행 계획을 최적화하여 데이터 처리 속도를 향상시킵니다.

3. 파티셔닝: 대량의 데이터를 파티션으로 나누어 관리함으로써 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다.

4. 캐시 사용: 쿼리나 데이터에 대한 캐싱을 통해 이전에 처리된 결과를 재사용하여 처리 속도를 높입니다.

5. 스케일 아웃: 데이터베이스 서버를 확장하여 처리 능력을 향상시킵니다.

이러한 방법들을 적절히 조합하여 데이터 처리 지연을 해결할 수 있습니다.