[python] 파이썬을 사용한 음악 BPM 분석
음악을 분석하고 싶을 때, BPM (Beat Per Minute) 값을 분석하는 것은 중요한 단계입니다. 파이썬에는 음악 BPM을 분석하는데 사용할 수 있는 여러 라이브러리가 있습니다. 그 중에서 대표적인 라이브러리를 소개하겠습니다.
Librosa
Librosa는 오디오 및 음악 분석을 위한 파이썬 패키지입니다. Librosa를 사용하면 음악 신호 데이터를 쉽게 로드하고 BPM 분석을 수행할 수 있습니다.
import librosa
# 음악 파일 로드
y, sr = librosa.load('audio_file_path')
# BPM 분석
tempo, _ = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr)
Essentia
Essentia는 음악 및 오디오 신호 처리를 위한 라이브러리로, BPM 분석 뿐만 아니라 다양한 음악 분석 작업을 지원합니다.
import essentia.standard as es
# 음악 파일 로드
loader = es.MonoLoader(filename='audio_file_path')
audio = loader()
# BPM 분석
rhythm_extractor = es.RhythmExtractor2013()
bpm, _ = rhythm_extractor(audio)
이러한 라이브러리들을 사용하여 음악 BPM 분석을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 음악 데이터에 대한 BPM 정보를 얻는 것은 음악 장르 분류, 리믹싱, DJing 등의 응용 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다.
이외에도 다양한 음악 분석 라이브러리들이 존재하니, 원하는 기능에 맞게 적합한 라이브러리를 선택하여 사용할 수 있습니다.