[java] Hibernate의 일반적인 문제 해결 방법

18 Dec 2023

java

Hibernate는 많은 기능을 제공하지만, 때때로 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 Hibernate의 일반적인 문제들과 그에 대한 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

N+1 문제

N+1 문제는 일관성 있는 데이터를 유지하는 데 도움이 되는 Hibernate의 기능 중 하나인 Eager Loading 때문에 발생할 수 있습니다. Eager Loading은 엔티티와 그와 연관된 엔티티들을 모두 한 번에 조회하기 때문에 효율적이지 않을 때가 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 FetchType을 조절하거나 @BatchSize 애노테이션을 사용하여 일괄 처리하여 해결할 수 있습니다.

@OneToMany(mappedBy="parent", fetch=FetchType.LAZY)
@BatchSize(size=10)
private List<ChildEntity> children;

Lazy Loading 문제

Lazy Loading은 필요한 때에만 데이터를 가져오는 것으로 성능을 향상시킬 수 있지만, 게으른 로딩이 어떤 상황에서는 예기치 않은 문제들을 일으킬 수 있습니다. 예를 들어, Session이 닫힌 상태에서 Lazy Loading을 시도할 경우 LazyInitializationException이 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 OpenSessionInView 패턴을 사용하거나 Fetch 전랼, Entity Graphs 등의 기능을 활용할 수 있습니다.

@Entity
@NamedEntityGraph(name="graph.Employee.projects", attributeNodes=@NamedAttributeNode("projects"))
public class Employee {
    private Set<Project> projects;
}

쿼리 최적화

Hibernate는 기본 적으로는 성능을 향상시킬 수 있는 다양한 최적화 기능을 제공합니다. 그러나 때로는 개발자가 직접 쿼리를 작성하여 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 쿼리 최적화를 위해서는 캐싱을 사용하거나 조인(fetch join, entity join)을 통해 불필요한 쿼리 호출을 최소화할 수 있습니다.

이와 같은 방법들을 통해 Hibernate의 일반적인 문제를 해결할 수 있습니다. 개발자는 상황에 맞게 적절한 방법을 선택하여 문제를 해결할 수 있습니다.

References

Hibernate documentation: https://docs.jboss.org/hibernate/orm/current/userguide/html_single/Hibernate_User_Guide.html

목차

N+1 문제

Lazy Loading 문제

쿼리 최적화

References