1. 쿼리 최적화: 불필요한 쿼리를 줄이고 인덱스를 올바르게 활용하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. EXPLAIN을 사용하여 쿼리 실행 계획을 분석하고 병목 현상을 해결할 수 있습니다.

2. 가용성 및 복구 전략: 데이터베이스에 대한 적절한 가용성과 복구 전략을 수립하여 장애 시간을 최소화합니다. 예를 들어, 고가용성을 위해 데이터베이스 클러스터링을 구성하거나, 자동 복구를 위해 적절한 백업 및 복원 정책을 수립합니다.

3. 인프라 및 리소스 최적화: 데이터베이스를 호스팅하는 인프라의 성능을 향상시키고, 리소스를 최적화하여 가용성과 성능을 향상시킵니다. SSD 스토리지로 업그레이드하거나, 메모리, CPU 등의 리소스를 확장할 수 있습니다.

4. 모니터링 및 경고 시스템 구축: 데이터베이스 성능을 모니터링하고, 잠재적인 병목 현상을 사전에 감지하기 위한 모니터링 및 경고 시스템을 구축합니다. 이를 통해 장애를 예방하고 더 빠르게 대응할 수 있습니다.

5. 캐시 및 샤딩: 읽기 전용 작업을 위한 캐시를 구현하거나, 데이터를 분할하여 샤딩을 적용함으로써 부하를 분산시켜 성능을 향상시킵니다.

위의 방법들을 종합적으로 적용하여 과적재로 인한 데이터베이스 장애 복구 시간을 단축할 수 있습니다.