예를 들어, 고객 데이터를 기준으로 데이터를 지역 또는 알파벳순으로 나누어 각각의 그룹에 따로 저장하는 방식입니다. 각각의 그룹은 별도의 데이터베이스 서버에 저장되어 있기 때문에 데이터베이스 부하가 분산되고 성능이 향상될 수 있습니다.

또 다른 방법으로는 캐싱(Caching)을 통해 데이터베이스 부하를 줄일 수 있습니다. 캐싱은 데이터를 메모리나 디스크와 같은 고속의 장치에 저장하여 빠르게 접근할 수 있도록 하는 기술입니다.

마지막으로, 데이터베이스 성능을 향상시키는 가장 일반적인 방법 중 하나는 인덱싱(Indexing)을 통해 쿼리의 실행 속도를 개선하는 것입니다. 관련 테이블의 필드를 인덱스로 설정하여 검색 및 조회 속도를 빠르게 할 수 있습니다.

참고 자료:

• “Sharding - MongoDB Manual” (https://docs.mongodb.com/manual/sharding/)
• “Caching - GeeksforGeeks” (https://www.geeksforgeeks.org/caching-in-databases-in-dbms/)
• “Indexing in Databases - Tutorialspoint” (https://www.tutorialspoint.com/dbms/dbms_indexing.htm)