1. Range Partitioning: 데이터를 지정된 범위에 따라 파티션으로 분할합니다. 날짜나 숫자 범위에 따라 데이터를 분산시키는 데 효과적입니다.

   예시:

   CREATE TABLE sales (
       sale_date DATE,
       amount NUMBER
   )
   PARTITION BY RANGE (sale_date) (
       PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-04-01', 'YYYY-MM-DD')),
       PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-07-01', 'YYYY-MM-DD')),
       PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-10-01', 'YYYY-MM-DD')),
       PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD'))
   );
   

2. List Partitioning: 지정된 목록에 따라 데이터를 파티션으로 분할합니다. 데이터를 명시적 목록에 따라 분배할 때 유용합니다.

   예시:

   CREATE TABLE employees (
       employee_id NUMBER,
       first_name VARCHAR2(50),
       last_name VARCHAR2(50),
       department_id NUMBER
   )
   PARTITION BY LIST (department_id) (
       PARTITION part_10 VALUES (10),
       PARTITION part_20 VALUES (20),
       PARTITION part_30 VALUES (30),
       PARTITION part_others VALUES (DEFAULT)
   );
   

3. Hash Partitioning: 해시 함수를 사용하여 데이터를 여러 파티션으로 분할합니다. 해시 값에 따라 데이터를 분배하여 균일한 분산을 유지합니다.

   예시:

   CREATE TABLE customer_data (
       customer_id NUMBER,
       name VARCHAR2(100),
       address VARCHAR2(200),
       email VARCHAR2(100)
   )
   PARTITION BY HASH (customer_id)
   PARTITIONS 8;
   

파티셔닝은 데이터 접근 및 조작 속도를 향상시키고, 유지보수를 간편화함으로써 과적재로 인한 워크로드 관리를 효과적으로 지원합니다.