[typescript] 타입스크립트와 GCP의 Cloud AutoML Video Intelligence와의 연동 방법

18 Dec 2023

typescript

본 포스트에서는 타입스크립트와 Google Cloud Platform(GCP)의 Cloud AutoML Video Intelligence를 연동하는 방법에 대해 소개합니다.

Cloud AutoML Video Intelligence 소개

Cloud AutoML Video Intelligence는 비디오 콘텐츠를 분석하고 탐색하기 위한 머신 러닝 기반의 서비스로, 사용자가 자체적으로 사용자 지정 비디오 분류 모델을 만들고 훈련시킬 수 있습니다.

GCP 프로젝트 설정

먼저 GCP 콘솔에서 새로운 프로젝트를 생성하고 Cloud AutoML API를 활성화합니다. 활성화한 후에는 서비스 계정 키를 생성하여 해당 키를 사용해 인증 및 권한 부여를 할 수 있습니다.

타입스크립트에서의 Cloud AutoML Video Intelligence 사용

다음으로, 타입스크립트 프로젝트를 생성하고 필요한 패키지와 모듈을 설치합니다.

npm install @google-cloud/automl

그런 다음, Cloud AutoML Video Intelligence를 사용하여 비디오를 분석하고 분류하는 TypeScript 코드를 작성합니다.

import { PredictionServiceClient } from '@google-cloud/automl';

// 인증 및 권한
const client = new PredictionServiceClient();

async function predictVideo() {
  // 비디오 예측 수행
  const response = await client.predict({
    name: 'projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/models/MODEL_ID',
    payload: {
      video: {
        // 비디오 데이터
        video: {
          // 비디오 파일 경로
          name: 'projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/models/MODEL_ID/datasets/DATASET_ID/files/VIDEO_FILE'
        }
      }
    }
  });

  console.log('Prediction results:', response);
}

predictVideo();

결론

본 포스트에서는 타입스크립트와 GCP의 Cloud AutoML Video Intelligence를 연동하는 방법에 대해 알아보았습니다. Cloud AutoML Video Intelligence를 사용하면 비디오 데이터를 분석하고 분류하는 작업을 타입스크립트에서 손쉽게 수행할 수 있습니다.

더 자세한 정보는 Cloud AutoML Video Intelligence 문서에서 확인할 수 있습니다.

목차

Cloud AutoML Video Intelligence 소개

GCP 프로젝트 설정

타입스크립트에서의 Cloud AutoML Video Intelligence 사용

결론