[go] Go 언어로 시스템 리소스 관리하기

18 Dec 2023

Go 언어는 간결하면서도 효율적인 프로그래밍을 지원하여 서버나 시스템 프로그램을 개발하는 데 적합한 언어로 평가를 받고 있습니다. 이번에는 Go 언어를 사용하여 시스템 리소스를 관리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 시스템 리소스 확인하기

Go 언어를 사용하여 현재 시스템의 리소스 상태를 확인하는 방법은 다양합니다. runtime 패키지를 사용하여 현재 고루틴의 개수나 메모리 사용량을 확인할 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 현재 작업 중인 고루틴의 개수를 확인하는 코드입니다.

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

func main() {
	fmt.Println("현재 고루틴의 개수:", runtime.NumGoroutine())
}

2. 메모리 관리

시스템 리소스 중 가장 중요한 것 중 하나가 메모리입니다. Go 언어를 사용하여 메모리를 명시적으로 관리하는 것은 어렵지만, 메모리 누수를 방지하고 효율적으로 활용하기 위한 몇 가지 방법이 있습니다.

runtime 패키지의 ReadMemStats 함수를 사용하여 메모리 사용량을 확인할 수 있습니다. 또한 sync 패키지의 Pool을 사용하여 메모리 풀을 구성하여 더욱 효율적으로 메모리를 관리할 수 있습니다.

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
	"time"
)

func main() {
	var m runtime.MemStats
	runtime.ReadMemStats(&m)
	fmt.Printf("메모리 사용량: %d bytes\n", m.Alloc)
	
	// 메모리 풀 사용 예시
	pool := &sync.Pool{
		New: func() interface{} {
			return make([]byte, 1024)
		},
	}
	
	data := pool.Get().([]byte)
	defer pool.Put(data)
}

3. CPU 관리

시스템의 CPU 리소스를 관리하기 위해서는 runtime 패키지를 사용하여 CPU 사용량을 모니터링하고 고루틴을 효율적으로 사용해야 합니다. 또한, 병렬 처리를 위해 go 키워드를 사용하여 고루틴을 생성하는 등의 방법을 활용할 수 있습니다.

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
	"sync"
)

func main() {
	fmt.Println("CPU 개수:", runtime.NumCPU())

	var wg sync.WaitGroup
	wg.Add(2)

	go func() {
		defer wg.Done()
		// 작업 내용
	}()

	go func() {
		defer wg.Done()
		// 작업 내용
	}()

	wg.Wait()
}

마무리

Go 언어를 사용하여 시스템 리소스를 관리하는 방법을 알아보았습니다. 메모리와 CPU 리소스를 효율적으로 활용하여 안정적이고 효율적인 시스템을 구축하는 데 도움이 되길 바랍니다.