[nodejs] 가비지 컬렉션 최적화

가비지 컬렉션은 Node.js 애플리케이션에서 메모리를 관리하는 중요한 부분입니다. 효율적인 가비지 컬렉션은 성능 향상에 도움이 될 수 있습니다. 이 글에서는 Node.js 애플리케이션에서 가비지 컬렉션을 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

메모리 사용 분석

먼저, 애플리케이션의 메모리 사용을 분석하여 메모리 누수와 불필요한 메모리 할당을 식별해야 합니다. 이를 위해 Node.js의 내장 모듈 중 하나인 heapdump를 사용하여 힙 덤프를 생성하고 분석할 수 있습니다.

const heapdump = require('heapdump');

// 힙 덤프 생성
heapdump.writeSnapshot('/tmp/heapdump.heapsnapshot');

메모리 최적화 팁

다음으로, 메모리 사용을 최적화하기 위한 몇 가지 팁을 살펴보겠습니다.

1. 큰 메모리 할당 방지

Node.js의 가비지 컬렉션은 전체 메모리를 스캔해야 하므로 큰 메모리를 할당하는 것보다 작은 단위로 여러 번에 걸쳐 할당하는 것이 성능에 도움이 될 수 있습니다.

2. 메모리 누수 방지

메모리 누수를 방지하기 위해 이벤트 핸들러나 콜백 함수 등을 올바르게 해제하는 것이 중요합니다. 더불어 사용하지 않는 객체에 대한 참조를 제거하여 가비지 컬렉션의 대상이 될 수 있도록 해야 합니다.

3. 스트림 및 버퍼 최적화

스트림과 버퍼를 효율적으로 사용하는 것도 중요합니다. 메모리를 최적화하기 위해 버퍼 풀링과 스트림 파이핑을 사용하는 등의 방법을 고려할 수 있습니다.

가비지 컬렉션 성능 모니터링

마지막으로, 애플리케이션에서 가비지 컬렉션의 성능을 모니터링하는 것이 중요합니다. 이를 통해 가비지 컬렉션의 빈도와 지연 시간을 파악할 수 있고, 이 정보를 바탕으로 성능 향상을 위한 조치를 취할 수 있습니다.

Node.js의 --trace-gc 옵션을 사용하여 가비지 컬렉션의 동작을 추적하는 것이 가능합니다.

node --trace-gc app.js

가비지 컬렉션의 동작을 이해하고 관리하는 것은 Node.js 애플리케이션의 성능 향상에 중요한 요소입니다. 메모리 사용 분석, 메모리 최적화 및 성능 모니터링을 통해 가비지 컬렉션을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

참고 자료

이상으로 Node.js 애플리케이션에서의 가비지 컬렉션 최적화에 대해 알아보았습니다.